Auf Twitter gibt es viele Bots. Einige versuchen, Dinge zu verkaufen, andere sind Stufe eins in einem aufwendigen Betrug, und einige werden von internationalen Geheimdiensten aus verschiedenen Gründen betrieben.

Es ist nicht unbedingt schwierig, diese Bots zu entdecken: Scrollen Sie einfach durch die Zeitleiste und sehen Sie, ob Ihre Aktivität ähnelt der eines Menschen. Sprechen sie sich mit Freunden, wie Menschen, oder sagen sie einfach Dinge zu Benutzern, die nie zurück sprechen? Haben sie unterschiedliche Interessen, wie Menschen, oder bleiben sie bei einem Thema? Behalte diese Dinge im Hinterkopf und du kannst dir ein Bild davon machen, ob etwas ein Bot ist.

Für die Zeiten, in denen du einfach nicht sagen kannst, ob du einen Bot oder eine Person betrachtest, kann Botometer helfen. Dieses Tool von der Indiana University und der Northeastern University berücksichtigt über 1000 Faktoren und gibt Ihnen dann eine Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Twitter-Benutzer ein Bot ist oder nicht. Es ist nicht perfekt, weil dies ein schwer zu lösendes Problem ist, aber Botometer ist ein großartiges Werkzeug.

Melden Sie sich zunächst mit Ihrem Twitter-Account bei Botometer an und fügen Sie dann Ihren Benutzernamen hinzu neugierig auf. Sie sehen das Ergebnis schnell:

Was bedeutet das? Je höher der Prozentsatz für den "Bot Score" ist, desto wahrscheinlicher ist ein bestimmter Benutzer ein Bot. Laut der Botometer-FAQ-Seite:

Grob gesagt, kann man einen Bot-Score als eine Wahrscheinlichkeit interpretieren, dass der Benutzer ein Bot ist. Als solches kommt der Bot näher an die Extremwerte von 0% und 100% heran, sind zuversichtlichere Behauptungen über die Bot-nität des Kontos.

In diesem Fall glaubt Botometer, dass es nur eine 16-prozentige Chance gibt, dass mein Kollege Harry ein Bot ist . Es ist eine vernünftige Schlussfolgerung. Ich habe jahrelang mit Harry zusammengearbeitet und vermutete immer noch, dass er nicht real ist - aber nur in 16 Prozent der Fälle.

Es gibt ein paar Dinge, die wir mit dem "Details" -Link auf der rechten Seite erkunden können Ergebnisse. Zum Beispiel können wir eine Zeitleiste sehen, wann der Benutzer zuletzt erwähnt und retweeted wurde.

Sie können auch eine Aufschlüsselung der Arten von Empfindungen sehen, die der Benutzer standardmäßig verwendet, und eine Aufschlüsselung der Wortverwendung (Substantiv / Verb / Adjektiv / usw.) Dies sind nur ein paar Faktoren, die der Service benutzt, aber das Eintauchen in sie kann sich als faszinierend erweisen.

Ich habe das mit ein paar bekannten Bots gemacht, und ein paar Leute, bei denen ich ziemlich sicher bin, sind Menschen. Genaue Prozentsätze variierten, aber größtenteils fand ich die Ergebnisse zuverlässig. Die wichtigsten Ausnahmen sind Twitter-Konten, die von mehreren Personen betrieben werden, darunter auch solche von Politikern und Marken. Das ist für mich sinnvoll, weil sich solche Accounts häufig auf Bot-Art verhalten - sie konzentrieren sich meist auf einzelne Themen und unterhalten sich oft nicht wie normale Benutzer.

Wenn ein Account, den Sie kennen, ein Bot ist hält Sie auf dem Laufenden, erfahren Sie, wie Sie ein Twitter-Konto blockieren und darüber nachdenken, es auch zu melden.

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