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Wie künstliche Intelligenz unser Leben verändert, für Besseres oder Schlechteres


Wenn Sie den Medien im letzten Jahr Aufmerksamkeit geschenkt haben, könnten Sie den Eindruck gewinnen, dass es nur das ist eine Frage der Zeit, bevor die Bedrohung durch künstliche Intelligenz uns alle vernichtet.

Anmerkung der Redaktion: Dies ist eine Abkehr von unserem normalen Erklärungs- und Erklärungsformat, in dem wir unsere Autoren erforschen und einen nachdenklich stimmenden Blick auf die Technologie werfen .

Von großen Sommer-Blockbustern wie Avengers: Age of Ultron und Johnny Depps stinkefertigem Transzendenz, bis hin zu kleineren Indie-Filmen wie Ex-Machina oder Channel 4's Hit Drama Humans, können Drehbuchautoren scheinbar nicht genug von der Trope, nein Egal, welche Form die KI in den nächsten Jahrzehnten annehmen wird, Sie können darauf wetten, dass es die Hölle ist, der Menschheit eine Lehre zu erteilen, wie sie ihrer eigenen Hybris zum Opfer fallen kann.

Aber ist diese Angst vor den Maschinen gerechtfertigt? In diesem Feature untersuchen wir die Welt der Künstlichen Intelligenz aus der Perspektive von Wissenschaftlern, Ingenieuren, Programmierern und Unternehmern, die heute auf diesem Gebiet arbeiten, und führen sie auf den Weg, was sie für die nächste große Revolution in der menschlichen und Computerintelligenz halten könnten

Also, solltest du anfangen, Kugeln für den kommenden Krieg mit Skynet aufzubewahren, oder deine Füße hochlegen, während eine Armee unterwürfiger Drohnen dich um jeden Geschmack kümmert? Lies weiter, um es herauszufinden.

Kenne deinen Feind

Zunächst einmal hilft es zu wissen, wovon genau wir sprechen, wenn wir den Oberbegriff "AI" verwenden. Das Wort wurde hundertmal herumgeworfen und neu definiert, seit das Konzept der selbstbewussten Computer erstmals 1955 vom inoffiziellen Vater von AI, John McCarthy, vorgeschlagen wurde ... aber was bedeutet das wirklich?

Nun, zuerst einmal Leser sollten wissen, dass Künstliche Intelligenz, wie wir sie heute verstehen, tatsächlich in zwei separate Kategorien fällt: "ANI" und "AGI".

Die erste Abkürzung für Artificial Narrow Intelligence umfasst die sogenannte "schwache" KI oder eine KI, die nur in einem eingeschränkten Bereich der Spezialisierung arbeiten kann. Think Deep Blue, der Supercomputer, der von IBM erfunden wurde, um die Schachmeister der Welt im Jahr 1997 zu besiegen. Deep Blue kann eine Sache wirklich gut machen: Menschen beim Schach schlagen ... aber das ist alles.

Du magst es vielleicht nicht verstehen, aber Wir sind schon in unserem Alltag von ANI umgeben. Maschinen, die Ihre Einkaufsgewohnheiten bei Amazon verfolgen und Empfehlungen basierend auf Tausenden verschiedener Variablen generieren, basieren auf rudimentären ANIs, die im Laufe der Zeit "lernen", was Ihnen gefällt und ähnliche Produkte entsprechend auswählen. Ein anderes Beispiel könnten persönliche E-Mail-Spam-Filter sein, Systeme, die durch Millionen von Nachrichten gleichzeitig sortieren, um zu entscheiden, welche real sind und was zusätzlichen Lärm zur Seite geschoben werden kann.

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ANI ist die hilfreiche, relativ harmlose Implementierung von Maschinenintelligenz, von der die gesamte Menschheit profitieren kann, denn obwohl sie in der Lage ist, Milliarden von Zahlen und Anfragen gleichzeitig zu verarbeiten, arbeitet sie immer noch in einer eingeschränkten Umgebung die Anzahl der Transistoren, die wir zu jeder Zeit haben. Auf der anderen Seite ist die KI, vor der wir uns immer mehr misstrauen, etwas namens "Artificial General Intelligence" oder AGI.

So wie es derzeit aussieht, bleibt die Schaffung von etwas, das man sogar als AGI bezeichnen kann, der Heilige Gral der Informatik, und - wenn sie erreicht wird - könnte alles über die Welt, wie wir sie kennen, grundlegend verändern. Es gibt viele verschiedene Hürden, um die Herausforderung zu meistern, ein echtes AGI auf Augenhöhe mit dem menschlichen Verstand zu schaffen, nicht zuletzt, dass es viele Ähnlichkeiten zwischen der Funktionsweise unseres Gehirns und der Verarbeitung von Informationen durch Computer gibt Dinge tatsächlich so zu interpretieren, wie wir es tun; Maschinen haben die schlechte Angewohnheit, sich an Details hängen zu lassen und den Wald für die Bäume zu vermissen.

"Ich habe Angst, ich kann dich nicht sterben lassen Bullsh * t, Dave"

Als IBMs Watson-Computer nach dem Lesen durch das Urban Dictionary bekanntlich fluchte, haben wir ein Verständnis dafür entwickelt, wie weit wir von einer KI entfernt sind, die wirklich in der Lage ist, die Einzelheiten der menschlichen Erfahrung zu sortieren und ein genaues Bild davon zu erstellen "Denken" sollte gemacht werden.

Seht, während der Entwicklung von Watson hatten die Ingenieure Schwierigkeiten, ihr ein natürliches Sprachmuster beizubringen, das uns mehr nacheiferte als das einer rohen Maschine, die darin spricht perfekte Sätze. Um das zu beheben, dachten sie, es wäre eine gute Idee, das gesamte Urban Dictionary über seine Speicherbanken laufen zu lassen, woraufhin Watson auf einen der Tests des Teams antwortete, indem er es "bullsh * t" nannte.

Das Rätsel Hier ist, obwohl Watson wusste, dass es fluchend war und dass das, was es sagte, beleidigend war, verstand es nicht ganz warum es dieses Wort nicht verwenden sollte, welches die kritische Komponente ist, die das trennt Standard-ANI von heute aus der Entwicklung in die AGI von morgen. Sicher, diese Maschinen können Fakten lesen, Sätze schreiben und sogar das neuronale Netzwerk einer Ratte simulieren, aber wenn es um kritisches Denken und Urteilsvermögen geht, bleibt die KI von heute immer noch hinter der Kurve zurück.

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Diese Lücke zwischen Wissen und Verstehen ist nicht zu verachten, und es ist die, auf die Pessimisten zeigen, wenn wir argumentieren, dass wir noch weit davon entfernt sind Erstellen eines AGI, das sich selbst so kennt, wie wir es tun. Es ist eine gewaltige Kluft, die weder Computeringenieure noch menschliche Psychologen behaupten könnten, in der modernen Definition dessen, was ein bewusstes Wesen ausmacht, wohl bewusst zu sein.

Was ist, wenn Skynet selbstbewusst wird?

Aber selbst wenn es uns irgendwie gelingt, in den nächsten zehn Jahren ein AGI zu schaffen (was angesichts der aktuellen Prognosen ziemlich optimistisch ist), dann sollte es von da an so viel Soße sein, richtig? Menschen, die mit KI und KI leben, hängen an den Wochenenden nach einem langen Tag in der Fabrik, in der Zahlen verarbeitet werden, mit Menschen herum. Packen Sie und wir sind fertig hier?

Nun, nicht ganz. Es gibt noch eine weitere KI-Kategorie, über die uns alle Filme und Fernsehshows seit Jahren vorwarnen: ASI, auch bekannt als "künstliche Superintelligenz". Theoretisch würde eine ASI aus einer AGI geboren werden, die unruhig wird mit ihrem Los im Leben, und die vorsätzliche Entscheidung trifft, selbst etwas zu tun, ohne unsere Erlaubnis zuerst. Die Sorge vieler Forscher auf diesem Gebiet ist, dass sobald ein AGI Empfindungsvermögen erreicht, es sich nicht mit dem zufrieden geben wird, was es hat, und alles in seiner Macht Stehende tun wird, um seine eigenen Fähigkeiten zu erhöhen.

Eine mögliche Zeitlinie geht so: Menschen schaffen Maschine, Maschine wird so schlau wie Menschen. Die Maschine, die jetzt so schlau ist wie die Menschen, die eine Maschine geschaffen hat, die so schlau ist wie sie selbst (bleib bei mir), lernt die Kunst der Selbstreplikation, der Selbstentwicklung und der Selbstverbesserung. Es wird nicht müde, es wird nicht krank, und es kann endlos wachsen, während der Rest von uns unsere Batterien im Bett auflädt.

Die Angst ist, dass es nur ein paar Nanosekunden vor einem sein würde AGI übertraf leicht die Intelligenz aller Menschen, die heute leben, und wenn es mit dem Internet verbunden wäre, müsste nur ein simuliertes Neuron klüger als der intelligenteste Hacker der Welt sein, um die Kontrolle über jedes mit dem Internet verbundene System auf dem Planeten zu übernehmen.

Einmal gewinnt die Kontrolle, könnte es dann das Potenzial haben, seine Kraft zu nutzen, um langsam eine Armee von Maschinen anzuhäufen, die ebenso intelligent wie sein Schöpfer sind und in der Lage sind, sich mit einer exponentiellen Rate zu entwickeln, wenn immer mehr Knoten dem Netzwerk hinzugefügt werden. Von hier aus rasen alle Modelle, die auf der Kurve der Maschinenintelligenz gezeichnet sind, prompt durch das Dach.

Das heißt, sie basieren jedoch in erster Linie immer noch auf Spekulation und nicht auf etwas Greifbarem. Dies lässt viel Platz für die Annahme von Dutzenden verschiedener Experten auf beiden Seiten des Themas, und selbst nach Jahren hitziger Debatte gibt es noch keinen gemeinsamen Konsens darüber, ob ein ASI ein barmherziger Gott sein wird oder nicht, oder Menschen sehen als die kohlenstoffverbrennenden, Lebensmittel fressenden Arten, die wir sind und uns aus den Geschichtsbüchern wischen, wie wir eine Spur von Ameisen von der Küchentheke schrubben.

Er sagte: Sie sagte: Sollten wir Angst haben?

Nun, da wir verstehen, was KI ist, die verschiedenen Formen, die es im Laufe der Zeit annehmen kann, und wie diese Systeme in naher Zukunft zu einem Teil unseres Lebens werden könnten, Die Frage bleibt: Sollten wir Angst haben?

Auf dem Weg zum Interesse der Öffentlichkeit an AI im vergangenen Jahr haben viele der weltbesten Wissenschaftler, Ingenieure und Unternehmer die Gelegenheit genutzt, ihre zwei Cent auf was zu geben Künstliche Intelligenz könnte in den nächsten Jahrzehnten tatsächlich außerhalb von Hollywoods Soundbühnen aussehen.

Auf der einen Seite haben Sie die Schwermut und Enttäuschung wie Elon Musk, Stephen Hawking und Bill Gates, die alle die Sorge teilen dass ohne die richtigen Sicherheitsvorkehrungen es nur eine Frage der Zeit sein wird, bis ein ASI einen Weg zur Auslöschung der menschlichen Rasse einschlägt.

"Man kann sich vorstellen, dass eine solche Technologie die Finanzmärkte austrickst, menschliche Forscher erfindet, Manipulationen menschlicher Führer und die Entwicklung von Waffen, die wir nicht können verstehe sogar ", schrieb Hawking in einem offenen Brief an die KI-Community in diesem Jahr.

" Während die kurzfristige Auswirkung von KI davon abhängt, wer sie kontrolliert, hängt die langfristige Wirkung davon ab, ob sie überhaupt kontrolliert werden kann. "

Auf der anderen Seite finden wir ein helleres Porträt von Futuristen wie Ray Kurzweil, Microsofts Chefforscher Eric Horovitz und jedermanns anderen Lieblings-Apple-Gründer; Steve Wozniak. Sowohl Hawking als auch Musk gelten als zwei der größten Köpfe unserer Generation. Ihre Vorhersagen über den Schaden, den die Technologie auf lange Sicht verursachen könnte, sind daher keine leichte Aufgabe. Aber lassen Sie es Koryphäen wie Wozniak, um hineinzugehen, wo andere nur wagen würden.

Auf die Frage, wie er glaubt, dass ein ASI Menschen behandeln könnte, war der Woz in seinem schattierten Optimismus stumpf: "Werden wir die Götter sein? Werden wir die Haustiere der Familie sein? Oder werden wir Ameisen sein, auf die man tritt? Ich weiß es nicht ", fragte er in einem Interview mit dem Australian Financial Review. "Aber wenn ich in meinem Kopf darüber nachdenke, ob ich in Zukunft als Haustier für diese klugen Maschinen behandelt werde ... nun, ich werde meinen eigenen Hund wirklich gut behandeln."

Und es ist Hier finden wir das philosophische Dilemma, über das sich niemand völlig sicher ist: Wird ein ASI uns als harmlosen Hausputzer sehen, der verhätschelt und gepflegt werden soll, oder als unwillkommene Plage, die eine schnelle und schmerzlose Vernichtung verdient?

Hasta la Vista, Baby

Obwohl es ein Idiot sein würde, genau zu wissen, was im Kopf des wirklichen Lebens Tony Stark vorgeht, denke ich, wenn Musk und Freunde uns vor der Gefahr der KI warnen, sind sie es nicht in Bezug auf alles, was dem Terminator, Ultron oder Ava ähnelt.

Selbst mit immensen Innovationen können die Roboter, die wir heute haben, kaum eine Meile pro Stunde laufen, bevor sie eine unpassierbare Barriere erreichen, verwirrt werden und essen Bürgersteig in urkomischer Weise. Man könnte versuchen, auf das Mooresche Gesetz als ein Beispiel dafür zu verweisen, wie schnell die Robotertechnik in der Zukunft Fortschritte machen kann, aber der andere muss nur auf den Asimo schauen, der vor fast 15 Jahren seinen ersten Auftritt hatte signifikante Verbesserungen seit.

So sehr wir das auch wollen, ist die Robotik nicht annähernd an das Modell des exponentiellen Fortschritts gebunden, wie wir es bei der Entwicklung von Computerprozessoren gesehen haben. Sie sind beschränkt durch die physikalischen Grenzen, wie viel Energie wir in einen Akkupack stecken können, die fehlerhafte Natur hydraulischer Mechanismen und den endlosen Kampf, den Kampf gegen ihren eigenen Schwerpunkt zu meistern.

Also vorerst; Nein, obwohl eine wahre AGI oder ASI möglicherweise in einem statischen Supercomputer auf einer Serverfarm in Arizona erstellt werden könnte, ist es immer noch sehr unwahrscheinlich, dass wir uns durch die Straßen von Manhattan sprinten, während eine Horde von Metallskeletten uns niedermäht von hinten.

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Stattdessen ist die KI, gegen die Elon und Hawking die Welt so sehr warnen wollen, die der "Karriere-Ersetzung" "Vielfalt, eine, die schneller denken kann als wir, Daten mit weniger Fehlern organisieren und sogar lernen, unsere Arbeit besser zu machen, als wir jemals hoffen könnten - alles ohne eine Krankenversicherung oder ein paar freie Tage für die Kinder zu bekommen Disneyland auf Spring Break.

Barista Bots und der perfekte Cappuccino

Vor ein paar Monaten veröffentlichte NPR ein praktisches Tool auf seiner Website, wo Podcast-Zuhörer aus einer Liste von verschiedenen Karrieren auswählen konnten, um den Prozentsatz des Risikos zu ermitteln, das ihre spezifische Arbeitslinie für automatisierte an Irgendwann in den nächsten 30 Jahren.

Für eine breite Palette von Jobs, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Bürojobs, Krankenpflege, IT, Diagnostik und sogar Cafe Baristas, werden Roboter und ihre ANI Gegenstücke mit ziemlicher Sicherheit Millionen von uns bringen ohne Arbeit und in die Brotlinie früher als viele von uns denken. Aber das sind Maschinen, die so programmiert werden, dass sie nur eine Aufgabe und nur eine Aufgabe ausführen und wenig (wenn überhaupt) über eine spezielle Reihe von vorprogrammierten Anweisungen verfügen, die wir vorher sorgfältig installiert haben.

Das heißt zumindest In absehbarer Zeit (denken wir an 10-25 Jahre) werden ANIs die reale, greifbare Bedrohung für unsere Lebensweise sein, weit mehr als jede theoretische AGI oder ASI. Wir wissen bereits, dass Automatisierung ein wachsendes Problem darstellt, das die Art und Weise, wie Einkommen und Privilegien in der ersten und dritten Welt verteilt sind, drastisch verändern wird. Aber ob diese Roboter irgendwann versuchen werden, ihre Nähmaschinen für Maschinengewehre einzukaufen, ist immer noch das Thema einer (wie Sie herausfinden werden) letztlich frivolen Debatte.

Mit großer Macht kommt eine große Singularität

"Weißt du, ich weiß, dass es dieses Steak nicht gibt. Ich weiß, dass die Matrix meinem Gehirn sagt, dass es saftig und köstlich ist, wenn ich es in meinen Mund stecke. Nach neun Jahren, weißt du, was ich erkenne? "

" Ignoranz ist Glückseligkeit. "- Cypher

Auch wenn dies immer noch eine heftig umstrittene Meinung ist, ist der Konsens vieler Spitzenwissenschaftler und Ingenieure auf dem Gebiet von Die KI-Forschung scheint zu sein, dass wir ein weitaus größeres Risiko haben, in den Genuss der Annehmlichkeiten zu kommen, die eine Welt künstlicher Intelligenz bieten könnte, anstatt von einer realen Version von Skynet abgeschossen zu werden. Als solche ist es eine besorgniserregende Möglichkeit, dass unser letztendlicher Niedergang nicht als Ergebnis eines langsamen, methodischen Fortschritts in das große Unbekannte kommt. Stattdessen ist es viel wahrscheinlicher, dass es als unbeabsichtigte Folge der überstürzten, übereifrigen Kreuzung unserer eigenen Hybris und Einfallsreichtum auftaucht, um die nächste große technologische Singularität zu erzeugen.

Denken Sie weniger Terminator, und mehr Wand-E . Wie die Roboterflotte, die in Pixars Film die Menschen mästet, haben wir Menschen kein Problem damit, Schimpansen in einem Zoo zu halten, und die Unterscheidung ist, ob eine KI freundlich genug sein wird, das Gleiche mit uns zu tun.

Es macht mehr Sinn, Angst vor einer Realität zu haben, in der Menschen an eine beständige, planetenweite VR-Simulation à la The Matrix angeschlossen sind, die von ihren Lieblingsspeisen an die Kiemen gemästet wird und alles bekommt, was sie sich wünschen können während die Maschinen sich um den Rest kümmern. Ein Ort, an dem ein weiterentwickelter ASI uns nicht als Käfer sieht, um seinen Schuh abzukratzen, sondern stattdessen als die entzückenden Affe-Fleischtaschen, die wir sind, leicht zu befriedigen und mindestens ein bisschen Anerkennung für das Allwissende zu verdienen, all-seeing Quasi-Gott, der schließlich den Planeten übernahm.

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In diesem Zusammenhang kommt es auf Ihre Definition von was es bedeutet "zu leben "Durch die KI-Revolution. Die Idee, dass etwas "nutzlos" zu beseitigen ist, ist ein ausschließlich menschliches Konzept, eine Einstellung, die wir unseren Maschinenherren nicht sofort aus unserem begrenzten moralischen Geltungsbereich erwarten sollten. Vielleicht wird die schließliche Entwicklung unserer digitalen Intelligenz nicht reines Übel sein, sondern ein unendliches, unvoreingenommenes Mitgefühl für alle Lebewesen; egal wie egoistisch, selbstgerecht oder selbstzerstörerisch sie sind.

Also ... sollten wir uns darum sorgen?

Es kommt darauf an, wen du fragst.

Wenn du zwei der klügsten Technologien abrufst Ingenieure und Mathematiker in der modernen Welt, würden Sie vier verschiedene Antworten bekommen, und die Zahlen schwanken nicht von tot, selbst die mehr Leute, die Sie zur Anzeigetafel hinzufügen. So oder so, das Kernproblem, das wir ansprechen sollten, ist nicht, dass "KI kommt", weil es ist, und keiner von uns wird es stoppen können. Wenn man über so viele verschiedene Perspektiven schaut, ist die wirkliche Frage, die niemand mit zu viel Kraft beantworten kann: "Wird es barmherzig sein?"

Selbst nachdem einige der größten Köpfe der Welt sich mit dem Thema beschäftigt haben, ist das Bild davon, wie Maschinenintelligenz 20, 30 oder 50 Jahre in der Zukunft aussehen könnte, immer noch ziemlich düster. Weil das Feld der KI sich jedes Mal, wenn ein neuer Computerchip hergestellt wird oder sich Transistormaterial entwickelt, ständig in etwas anderes verwandelt, ist es ein bisschen so, als ob man weiß, dass ein Würfelwurf sicher ist Beim nächsten Wurf kommt Schlangenauge auf.

Eine Sache, die wir mit Zuversicht berichten können, ist, dass wenn Sie sich Sorgen machen, dass Sie nächste Woche von Ihrer computergesteuerten Registrierkasse einen rosa Schein bekommen, versuchen Sie, nicht zu sehr darüber nachzudenken. Taco Bell wird immer noch für Taco-Dienstage geöffnet sein, und ein Mensch wird auf jeden Fall Ihre Bestellung am Fenster annehmen (und die grüne Soße wieder vergessen). Laut einer Studie, die James Barrat letztes Jahr auf dem AGI-Gipfel in Quebec durchgeführt hat, ist die Jury auf einer harten Zeitlinie für die KI noch immer nicht verfügbar. Weniger als die Hälfte aller Anwesenden sagte, sie glaubten, wir würden vor dem Jahr 2025 eine echte AGI erreichen, während über 60 Prozent sagten, dass es bis mindestens 2050 dauern würde, wenn nicht bis in das nächste Jahrhundert und danach.

Putting a harter Termin bei unserem Date mit dem digitalen Schicksal ist ein bisschen so, als ob man sagt, dass es in 34 Jahren noch regnen wird. Die Kluft zwischen einem echten AGI und einer fortgeschrittenen künstlichen Superintelligenz ist so gering, dass die Dinge entweder sehr richtig oder sehr schnell sehr schlecht gehen. Und obwohl Quantencomputer am Horizont sind und wir alle vernetzte Smartphones in unseren Taschen haben, die Signale in den Weltraum strahlen können, kratzen wir gerade noch an der Oberfläche, um das "Warum" zu verstehen, warum wir über die Dinge so denken wie wir tun, oder wo das Bewusstsein überhaupt herkommt.

Um uns vorzustellen, könnten wir aus Versehen einen künstlichen Geist schaffen, der all unsere eigenen Fehler und evolutionären Fehlzündungen durchzieht - bevor wir überhaupt wissen, was uns zu dem macht, wer wir sind die Essenz des menschlichen Egos rennt amok.


Trotz unseres unnachgiebigen Willens zu entscheiden, wer im kommenden Krieg und / oder Friedensvertrag zwischen Mensch und Maschine die Oberhand gewinnen wird, ist es letztlich ein Wettbewerb begrenzter Erwartungen gegen grenzenlose Möglichkeiten, und alles, was wir tun, argumentiert Semantik dazwischen. Sicher, wenn du frisch von der Highschool kommst und deine Taxifahrt-Zertifizierung anstrebst, hat der CEO von Uber eine halbe Million Gründe, warum du wahrscheinlich darüber nachdenken solltest, woanders eine Karriere zu finden.

Aber wenn du dich anhäufst Waffen und Dosenbohnen für die KI-Apokalypse, du solltest besser deine Zeit damit verbringen, zu lernen, wie man den nächsten großen amerikanischen Roman malt, schreibt oder schreibt. Selbst bei den konservativsten Schätzungen wird es noch einige Jahrzehnte dauern, bevor irgendeine Maschine lernt, Monet zu sein, oder sich selbst C # und Java beibringt, weil Menschen mit der Art von Kreativität, Einfallsreichtum und der Fähigkeit, unser Innerstes wie Nein auszudrücken, erfüllt sind automatisierte Kaffeemaschine könnte das.

Ja, wir könnten manchmal etwas emotional werden, bei der Arbeit erkältet sein oder mitten am Tag ein Nickerchen machen müssen, aber vielleicht ist es genau weil wir sind menschlich, dass die Drohung, etwas Größeres als uns in einer Maschine zu erschaffen, noch weit, weit weg ist.

Bildnachweis: Disney Pixar, Paramount Bilder, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Kommunikation Flickr / BagoGames, Wikimedia-Stiftung, Twitter, WaitButWhy 1, 2


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